Was ist ein KI-Interview, und wann funktioniert es besser als ein Fragebogen?
Ein KI-Interview, auch Conversational Survey genannt, ersetzt eine feste Liste von Fragen durch ein kurzes schriftliches Gespräch. Ein KI-Interviewer stellt eine offene Frage, hört sich die Antwort an und fragt bei dem nach, was der Teilnehmer selbst sagt, etwa nach einem konkreten Beispiel. Es funktioniert besser als ein Formular mit offenen Fragen, wenn Sie verstehen wollen, warum Menschen etwas denken, und vorab nicht wissen, welche Antworten Sie erwarten können.
Wie ein KI-Interview funktioniert
Ein KI-Interview beginnt meist genau wie ein normaler Fragebogen: mit einer einzigen Score-Frage, etwa dem eNPS oder dem NPS. Danach ändert sich der Charakter. Statt der nächsten Frage auf der Liste stellt der Interviewer eine Frage zu der Antwort, die gerade gegeben wurde. Ein Beispiel:
Score: 6
InterviewerDanke. Was ist der wichtigste Grund, dass es eine 6 ist und keine höhere Zahl?
TeilnehmerDie Arbeitsbelastung. Es ist einfach zu viel.
InterviewerZu viel Arbeit also. Können Sie sagen, woran das vor allem liegt?
TeilnehmerVor allem daran, dass ständig Eilaufträge dazwischenkommen. Seit der neuen Planung weiß ich morgens nicht, was ich an dem Tag machen werde.
InterviewerKönnen Sie ein Beispiel aus den letzten Wochen nennen?
Ein Formular hätte „Arbeitsbelastung“ ergeben. Das Gespräch ergibt eine Ursache, die Sie angehen können: die neue Planung und die Eilaufträge, die sie durchkreuzen. Das ist die ganze Idee: nachfragen, bis die Antwort konkret genug ist, um etwas damit anzufangen.
Danach werden alle Gespräche ausgewertet: Jede Antwort wird einem oder mehreren Themen zugeordnet und erhält eine Stimmung. So sehen Sie über Hunderte Gespräche hinweg, welche Themen am häufigsten auftauchen und wie Menschen darüber sprechen, mit den Zitaten dazu.
Der Unterschied zu einer offenen Frage im Formular
Eine offene Frage in einem Fragebogen scheint dasselbe zu tun, aber es gibt Unterschiede:
| Offene Frage im Formular | KI-Interview | |
|---|---|---|
| Nachfragen | Nicht möglich. Was dasteht, ist das, was Sie bekommen. | Fragt nach einem Grund, einem Beispiel oder einer Präzisierung. |
| Länge der Antworten | Oft ein paar Wörter. | Länger und konkreter, weil darauf reagiert wird. |
| Reihenfolge und Themen | Fest, von Ihnen bestimmt. | Folgt dem, was dem Teilnehmer wichtig ist, innerhalb Ihres Befragungsziels. |
| Auswertung | Handarbeit oder eine Wortwolke. | Automatisch zu Themen gruppiert, mit Stimmung. |
Was die Forschung dazu sagt
Inzwischen gibt es wissenschaftliche Forschung dazu, und das Bild ist differenzierter, als das Marketing vieler Anbieter vermuten lässt.
- Xiao und Kollegen (2020) ließen etwa 600 Menschen einen Fragebogen ausfüllen: die Hälfte über einen normalen Onlinefragebogen, die andere Hälfte über einen Chatbot, der offene Fragen stellte, die Antworten interpretierte und bei Bedarf nachfragte. Der Chatbot brachte ein deutlich höheres Engagement, und die mehr als 5.200 offenen Antworten waren besser: informativer, relevanter, spezifischer und klarer.
- Kim, Lee und Gweon (2019) verglichen einen Chatbot mit einem Webfragebogen sowie einen formellen mit einem informellen Ton. Im Chatbot gaben Menschen differenziertere Antworten und zeigten weniger Satisficing: das schnelle Ausfüllen einer Antwort, die gut genug scheint. Ein informeller Ton half, aber nur im Chatbot.
- Zarouali und Kollegen (2024) fanden dagegen in einer Studie über zwei Wochen keinen Hinweis darauf, dass ein Chatbot ein besseres Instrument ist als ein Onlinefragebogen. Der Fragebogen schnitt in einigen Punkten sogar besser ab, und die Teilnehmer waren weniger positiv gegenüber dem Chatbot eingestellt.
Die Lehre, die wir daraus ziehen: Das Chatfenster selbst ist nicht der Gewinn. Der Gewinn liegt im Nachfragen bei offenen Antworten. Ein Chatbot, der nur dieselben geschlossenen Fragen in anderer Form stellt, bringt wenig. Ein Interviewer, der zuhört und nachfragt, schon.
Wann ein Gespräch besser funktioniert
Ein KI-Interview ist die bessere Wahl, wenn:
- Sie verstehen wollen, warum, nicht nur, wie viele. Ein Score sagt, wo Sie stehen; das Gespräch sagt, was Sie ändern müssen.
- Sie vorab nicht wissen, welche Antworten Sie erwarten können. Ein Fragebogen misst, was Sie sich ausgedacht haben; ein Gespräch findet auch, woran Sie nicht gedacht hatten.
- Sie mit vielen Menschen sprechen wollen. Zwanzig Tiefeninterviews sind machbar. Vierhundert nicht, es sei denn, der Interviewer wird nicht müde.
- Sie den Fragebogen kürzen wollen. Eine Score-Frage und ein Gespräch von ein paar Minuten ersetzen oft eine lange Liste von Aussagen.
Wann ein Fragebogen besser funktioniert
Ein normaler Fragebogen bleibt die bessere Wahl, wenn:
- Sie genaue Zahlen zu vielen festen Themen brauchen, etwa um zwanzig Aussagen pro Abteilung mit dem Vorjahr zu vergleichen.
- die Antwortmöglichkeiten feststehen, etwa bei einer Abstimmung oder einer Wahl zwischen zwei Optionen.
- es um einen einzigen Klick gehen soll, etwa einen Daumen hoch oder runter nach einem Hilfeartikel.
Oft ist eine Kombination am stärksten: eine feste Score-Frage für den Trend und ein Gespräch für das Warum.
Worauf Sie achten sollten
Sagen Sie offen, dass es eine KI ist. Die europäische KI-Verordnung (Artikel 50) verpflichtet Anbieter, dafür zu sorgen, dass Menschen wissen, dass sie mit einem KI-System sprechen, sofern das nicht ohnehin offensichtlich ist. Auch unabhängig vom Gesetz: Teilnehmer, die es später herausfinden, fühlen sich getäuscht.
Achten Sie auf suggestive Nachfragen. Ein Interviewer, ob Mensch oder KI, kann jemanden in eine Richtung drängen. Ein guter KI-Interviewer fragt neutral nach („Was meinen Sie damit?“) und legt keine Antworten nahe.
Prüfen Sie die Schlussfolgerungen. Eine automatisch geschriebene Zusammenfassung ist ein Ausgangspunkt, kein abschließendes Urteil. Lesen Sie bei einer Schlussfolgerung, die Sie überrascht, immer die Zitate dahinter.
Wissen Sie, wohin die Gespräche gehen. Gespräche werden von einem Sprachmodell verarbeitet. Fragen Sie Ihren Anbieter, welches Modell, wo es läuft, wer die Daten sieht und ob sie zum Trainieren von Modellen verwendet werden.
Halten Sie es kurz. Ein Gespräch von ein paar Minuten über ein oder zwei Themen bringt mehr als eine Viertelstunde über alles.
So funktioniert es in ScoreStory. Nach der Score-Frage (NPS, eNPS, CSAT oder CES) führt Vox, der KI-Interviewer, das Gespräch. Er fasst kurz zusammen, was er gehört hat, fragt nach dem Grund und nach konkreten Beispielen, in einem Gesprächsstil, den Sie wählen: warm, direkt, empathisch oder analytisch. Teilnehmer tippen oder sprechen ihre Antwort ein, in einer von acht Sprachen; gesprochene Antworten werden in Text umgewandelt, und die Aufnahme selbst wird nicht gespeichert. Dass es ein KI-Interviewer ist, steht auf der Einladungsseite und bei der Score-Frage. Die Antworten werden automatisch Themen zugeordnet und als positiv, neutral, negativ oder gemischt gekennzeichnet, und ein kurzes geschriebenes Fazit sagt, was auffällt. Welche Dienstleister die Gespräche verarbeiten, steht in unserer Datenschutzerklärung. Mehr auf der Produktseite und unter Warum ScoreStory.
Häufige Fragen
Wissen Teilnehmer, dass sie mit einer KI sprechen?
Das sollten sie. Die europäische KI-Verordnung verpflichtet Anbieter, dafür zu sorgen, dass Menschen wissen, dass sie mit einem KI-System interagieren, sofern das nicht ohnehin offensichtlich ist. Bei ScoreStory steht das auf der Einladungsseite und bei der Score-Frage.
Wie lange dauert ein KI-Interview?
Meist ein paar Minuten. Länger ist selten besser: Ziel ist, ein oder zwei Themen wirklich zu verstehen, nicht alles abzufragen.
Kann ein KI-Interview anonym sein?
Ja, wenn das System dafür gebaut ist: keine Namen bei den Gesprächen, keine Verknüpfung mit der Einladung und keine Ergebnisse für zu kleine Gruppen. Was Anonymität genau verlangt, lesen Sie in unserem Ratgeber zur anonymen Mitarbeiterbefragung und zur DSGVO.
Ersetzt ein KI-Interview einen echten Forscher?
Nicht ganz. Es ersetzt die Arbeit, die ein Forscher nicht skalieren kann: Hunderte kurze Gespräche führen und ordnen. Das Interpretieren, die Entscheidung, was Sie tun, und die Prüfung, ob eine Schlussfolgerung stimmt, bleiben Menschenarbeit.
Quellen
- Tell Me About Yourself: Using an AI-Powered Chatbot to Conduct Conversational Surveys with Open-ended Questions, Ziang Xiao u. a., ACM Transactions on Computer-Human Interaction 27(3), 2020
- Comparing Data from Chatbot and Web Surveys: Effects of Platform and Conversational Style on Survey Response Quality, Soomin Kim, Joonhwan Lee und Gahgene Gweon, CHI 2019
- Comparing Chatbots and Online Surveys for (Longitudinal) Data Collection, Brahim Zarouali u. a., Communication Methods and Measures 18(1), 2024
- Verordnung (EU) 2024/1689 (KI-Verordnung), Artikel 50, EUR-Lex
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