Gesprek of vragenlijst

AI-interview of enquête: wat past bij jouw onderzoek?

Een enquête meet wat jij vooraf hebt bedacht. Een AI-interview vraagt door op wat de deelnemer net zei. Allebei hebben ze hun plek. Hier lees je wat elk oplevert, waar elk tekortschiet en wanneer je welke kiest.

Laatst gecontroleerd in oktober 2026. Bronnen en correcties

Het verschil in het kort

Een traditionele enquête is een vaste lijst vragen die je vooraf bedenkt. Iedereen krijgt dezelfde vragen, meestal met schalen en keuzeantwoorden en hier en daar een open veld. Dat maakt de antwoorden goed vergelijkbaar: je weet precies wat je hebt gevraagd, en aan wie.

Een AI-interview, ook wel conversational survey genoemd, draait dat om. De deelnemer geeft één score, bijvoorbeeld hoe waarschijnlijk het is dat hij je aanbeveelt. Daarna stelt een AI-interviewer vervolgvragen op basis van wat de deelnemer net zei: waarom die score, wat er precies gebeurde, wat het beter had gemaakt. De vragen ontstaan in het gesprek, binnen het onderzoeksdoel dat jij vastlegt.

Welke beter is, hangt af van wat je wilt weten. Wil je tien dingen meten die je al kent, dan is een vragenlijst sterk. Wil je begrijpen waarom mensen een score geven, inclusief wat je zelf niet had bedacht te vragen, dan is een gesprek sterker.

Naast elkaar

Een traditionele enquête en een AI-interview naast elkaar
Onderdeel AI-interview (ScoreStory) Traditionele enquête
Wie bepaalt de vragen Jij legt het doel en de thema's vast. De vervolgvragen ontstaan uit het antwoord van de deelnemer. Jij bepaalt vooraf iedere vraag en de volgorde, eventueel met vertakkingen.
Wat de deelnemer doet Eén score geven en daarna een paar minuten typen of inspreken. Een reeks vragen beantwoorden, meestal met schalen en keuzeantwoorden.
Diepgang van open antwoorden Ja. De interviewer vraagt bij iedere deelnemer door naar redenen en voorbeelden. Deels. Hangt af van wat iemand uit zichzelf in een open veld typt.
Wat je niet had bedacht te vragen Ja. Komt naar boven, omdat de deelnemer het verhaal stuurt. Deels. Alleen als er een open vraag is en iemand de moeite neemt.
Veel onderwerpen vergelijkbaar meten Deels. Eén score is over tijd en groepen vergelijkbaar. De toelichting verschilt per persoon. Ja. Iedereen beantwoordt dezelfde vragen, dus je zet veel onderdelen naast elkaar.
Statistische analyse Deels. Eén score plus kenmerken van deelnemers, zoals afdeling of vestiging, en de thema's uit de gesprekken. Ja. Veel gestructureerde variabelen om te kruisen en te modelleren.
Open antwoorden verwerken Ja. Thema's, sentiment en een korte conclusie, automatisch en met de citaten erachter. Deels. Grafieken per vraag zijn direct klaar. Open antwoorden lees of codeer je zelf, tenzij je tool tekstanalyse heeft.
Rol van AI Onmisbaar: de interviewer en de analyse draaien op een taalmodel. Niet nodig. Veel tools bieden AI als optionele hulp.

Wanneer kies je wat?

Een vragenlijst is sterker als

  • je veel onderwerpen op een vaste, vergelijkbare manier wilt meten, bijvoorbeeld in een jaarlijks medewerkersonderzoek met een gevalideerd model en benchmarks;
  • je de antwoorden statistisch wilt analyseren, met correlaties en segmenten op tientallen variabelen;
  • je gegevens verzamelt in plaats van meningen: aanmeldingen, bestellingen, een quiz of een formulier;
  • je geen AI mag of wilt inzetten voor deze gegevens;
  • je al precies weet welke vraag je moet stellen en alleen het antwoord nog zoekt.

Een gesprek is sterker als

  • je een score hebt en wilt weten wat erachter zit. Een 7 zegt niet wat er een 9 van had gemaakt;
  • je wilt horen waar je zelf niet aan had gedacht. In een vaste lijst bestaan alleen de onderwerpen die jij vooraf koos;
  • je nuance zoekt. Iemand met een 9 kan drie concrete verbeterpunten hebben, iemand met een 6 kan op één vervelende ervaring na tevreden zijn;
  • je open antwoorden wilt die ook echt verwerkt worden, in plaats van een export met honderden opmerkingen waar niemand aan toekomt;
  • je het kort wilt houden voor de deelnemer: één vraag en een gesprek van een paar minuten.

Waar je op let bij een AI-interview

Een gesprek met een AI is geen wondermiddel. Dit zijn de punten die we zelf ook serieus nemen.

Een taalmodel kan zich vergissen

Ook in de analyse. Kijk bij een opvallende conclusie dus naar de citaten erachter. In ScoreStory staan die bij ieder thema, tot aan het volledige gesprek, en onder de drie gesprekken schrijft ScoreStory helemaal geen conclusie.

Gesprekken lopen uiteen

Twee gesprekken zijn moeilijker één op één te vergelijken dan twee antwoorden op dezelfde vraag. De score is je vaste ankerpunt, en de thema's laten zien wat terugkomt en hoeveel mensen het noemen.

Deelnemers horen te weten dat ze met AI praten

ScoreStory zegt dat vooraf, op de uitnodigingspagina en bij de scorevraag.

Waar de gesprekstekst heen gaat

ScoreStory host de applicatie en alle opgeslagen gegevens in Nederland. Het taalmodel dat het gesprek voert en analyseert, is van Anthropic, een Amerikaans bedrijf. De tekst van het gesprek verlaat daarvoor de EER. Op onze privacypagina staat precies wat er naartoe gaat en hoe we dat willen veranderen.

Het kan ook samen

Je hoeft niet te kiezen. Houd je vaste meting en zet een gesprek in waar de vragenlijst ophoudt: na een contactmoment, bij een score die daalt, of om te begrijpen waarom een afdeling anders scoort dan de rest. Meet je nu alleen één terugkerende score, zoals je NPS, dan kan een gesprek die meting helemaal overnemen: dezelfde score, met de toelichting erbij.

Zo werkt het in ScoreStory

Je beschrijft in gewone taal wat je wilt weten. ScoreStory stelt een meetmethode voor (NPS, eNPS, CSAT of Customer Effort Score) en zet de thema's klaar. Je nodigt uit met een persoonlijke of open link, een QR-code, een popup op je website, een mailing, een import of via de API. De deelnemer geeft een score en praat daarna met Vox, de AI-interviewer, in een van acht talen. In je resultaten verschijnen per thema wat goed gaat en wat beter kan, met het sentiment en de citaten erachter.

Bekijk alles wat ScoreStory doet of lees waarom we voor een gesprek kozen.

Veelgestelde vragen

Is een AI-interview hetzelfde als een chatbot-enquête?

Niet helemaal. Een chatbot-enquête stelt vaak dezelfde vaste vragen, alleen in een chatvenster. Een AI-interview past de vervolgvraag aan op het antwoord: het vraagt door op wat de deelnemer net vertelde, binnen het onderzoeksdoel dat jij hebt vastgelegd.

Hoe lang duurt een AI-interview?

Een paar minuten. In ScoreStory zien deelnemers vooraf de geschatte duur, en ze ronden het gesprek af wanneer ze willen.

Kan ik mijn score blijven vergelijken met een eerdere enquête?

De score meet je op de gebruikelijke schaal, bijvoorbeeld 0 tot 10 voor NPS en eNPS, en de tekst van de scorevraag kun je zelf schrijven. Zo houd je de vraag gelijk aan je vorige meting. Houd er wel rekening mee dat een andere uitnodiging of een ander moment een score ook kan beïnvloeden.

Weten deelnemers dat ze met AI praten?

Ja. ScoreStory meldt het op de uitnodigingspagina en bij de scorevraag, voordat de interviewer iets zegt. Vraagt een deelnemer het tijdens het gesprek, dan zegt de interviewer gewoon dat het een AI is.

Bronnen

Wat we over ScoreStory zelf zeggen, staat op deze pagina's van ons: Product, Prijzen, Privacy.

Zie je iets wat verouderd of onjuist is? Mail naar welcome@scorestory.eu, dan zoeken we het uit en passen we de pagina aan.

Productnamen zijn eigendom van hun respectieve eigenaren. ScoreStory is niet verbonden aan en wordt niet ondersteund door de producten die hier worden vergeleken.

Hoor het verhaal achter je score

Zet je eerste onderzoek in een paar minuten op en ontdek wat een gesprek toevoegt. Je eerste 10 interviews zijn gratis, zonder creditcard.